In de maritieme sector wordt veel data verzameld over de prestaties en het onderhoud van scheepssystemen. In de praktijk is toegang tot historische prestatie- en onderhoudsdata echter vaak beperkt, met name voor externe onderhoudspartijen. Daardoor is het moeilijk om patronen te herkennen en onderhoud beter te voorspellen.
Deze use case richt zich op het ontwikkelen van sectorbrede afspraken voor het veilig en gestandaardiseerd beschikbaar maken van prestatie-, sensor- en onderhoudsdata voor relevante partijen in de keten. Door deze data beter toegankelijk te maken – met behoud van eigenaarschap en vertrouwelijkheid – kunnen onderhoudspartijen systemen beter monitoren en onderhoud effectiever plannen.
Het resultaat: minder onverwachte storingen, beter gepland onderhoud en efficiënter gebruik van systemen. Daarmee draagt deze use case ook bij aan een betrouwbaarder en duurzamer gebruik van scheepsinstallaties.
Er is nu een beperkte toegang tot historische prestatie- en onderhoudsdata en dat maakt voorspellend onderhoud lastig. We willen prestatie-, sensor- en onderhoudsdata kunnen standaardiseren en veilig kunnen delen met serviceproviders, zodat modellen voor voorspellend onderhoud ontwikkeld gaan worden.
Let op: De beschreven use case is onderdeel van een lopend ontwikkeltraject binnen Digitaal Samenwerken. De inhoud is indicatief en kan in co-creatie met betrokken partijen worden aangescherpt of gewijzigd naarmate het afsprakenstelsel verder vorm krijgt.
Deze use case is relevant voor:
Voor organisaties die betrokken zijn bij het beheer, onderhoud en de analyse van scheepssystemen biedt deze use case de mogelijkheid om mee te werken aan sectorbrede afspraken voor het veilig en gestandaardiseerd delen van prestatie-, sensor- en onderhoudsdata. Daarmee wordt voorspellend onderhoud beter mogelijk en kunnen systemen efficiënter en duurzamer worden ingezet.
Let op: De beschreven use case is onderdeel van een lopend ontwikkeltraject binnen Digitaal Samenwerken. De inhoud is indicatief en kan in co-creatie met betrokken partijen worden aangescherpt of gewijzigd naarmate het afsprakenstelsel verder vorm krijgt.
* geeft verplichte velden aan
Let op: De beschreven use case is onderdeel van een lopend ontwikkeltraject binnen Digitaal Samenwerken. De inhoud is indicatief en kan in co-creatie met betrokken partijen worden aangescherpt of gewijzigd naarmate het afsprakenstelsel verder vorm krijgt.
Containerlogistiek bestaat uit complexe ketens waarin veel verschillende partijen samenwerken. In de praktijk wordt informatie over containers, transport en documentatie vaak verspreid opgeslagen in verschillende systemen. Hierdoor ontstaan dubbele registraties, vertragingen en een verhoogd risico op fouten of misverstanden in logistieke processen.
Deze use case richt zich op het delen van logistieke ketendata zodat betrokken partijen toegang krijgen tot dezelfde gevalideerde informatie over containers, transport en documentatie.
Het resultaat: meer transparantie in de logistieke keten, minder administratieve lasten en efficiëntere processen. Dit leidt tot kortere doorlooptijden, betere samenwerking tussen ketenpartners en een betrouwbaarder logistiek ecosysteem.
* geeft verplichte velden aan
De inzet van nieuwe energiesystemen aan boord van schepen en veranderende omstandigheden op vaarwegen maken het steeds belangrijker om scheepsoperaties slim te plannen. In de praktijk wordt informatie over bijvoorbeeld waterstanden, wachttijden bij sluizen, weersomstandigheden en energiegebruik vaak nog afzonderlijk gebruikt. Hierdoor blijft het potentieel om energiegebruik en routeplanning optimaal op elkaar af te stemmen grotendeels onbenut.
Deze use case richt zich op het combineren van data uit scheepssystemen en externe bronnen om vaarprofielen en energiegebruik beter te kunnen optimaliseren.
Het resultaat: efficiëntere routeplanning, lager energiegebruik en beter afgestemde scheepsoperaties. Dit draagt bij aan lagere kosten, minder emissies en een duurzamere maritieme sector.
* geeft verplichte velden aan
De overgang naar duurzame scheepsbrandstoffen zoals waterstof en methanol vraagt om nieuwe logistieke ketens en infrastructuur. In de praktijk ontbreekt echter vaak een duidelijk overzicht van beschikbare brandstoffen, leveranciers en bunkerlocaties. Hierdoor is het lastig om brandstofvoorziening en vaarstrategie efficiënt te plannen.
Deze use case beoogt het inzichtelijk maken van vraag, aanbod en logistiek rondom duurzame scheepsbrandstoffen, zodat producenten, leveranciers en afnemers beter op elkaar kunnen worden afgestemd.
Het resultaat: beter inzicht in beschikbare brandstoffen, efficiëntere logistieke ketens en betere planning van bunkering. Dit ondersteunt de opschaling van duurzame brandstoffen en is een belangrijke randvoorwaarde voor klimaatneutrale scheepvaart.
* geeft verplichte velden aan
De beschikbaarheid van tanktainers met duurzame brandstoffen zoals waterstof is nog beperkt en vaak moeilijk inzichtelijk voor operators. Hierdoor is het lastig om tijdens een reis te bepalen waar en wanneer een schip kan bunkeren.
Deze use case beoogt het logistieke proces rondom tanktainers en bunkerlocaties inzichtelijk te maken door informatie over beschikbaarheid van tanktainers, leveranciers en bunkerlocaties beter toegankelijk te maken.
Het resultaat: beter inzicht in waar en wanneer brandstof beschikbaar is, nauwkeurigere planning van bunkermomenten en efficiëntere reisplanning. Dit vermindert operationele risico’s en ondersteunt het gebruik en de opschaling van duurzame brandstoffen in de maritieme sector.
* geeft verplichte velden aan
Voor analyses en Digital Twins is toegang tot operationele data essentieel. In de praktijk is het echter vaak onduidelijk welke data beschikbaar is en in hoeverre deze data betrouwbaar en bruikbaar is. Informatie over de herkomst, nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van data ontbreekt regelmatig.
Deze use case beoogt het creëren van inzicht in beschikbare operationele data en het zichtbaar maken van de kwaliteit en herkomst van deze data, zodat organisaties sneller kunnen bepalen welke data geschikt is voor een specifieke toepassing.
Het resultaat: beter inzicht in beschikbare operationele data, betrouwbaardere analyses en betere toepassingen van data in bijvoorbeeld Digital Twins. Dit ondersteunt efficiëntere operaties, betere besluitvorming en draagt bij aan duurzamere en energie-efficiëntere scheepsoperaties.
* geeft verplichte velden aan
Moderne schepen genereren continu grote hoeveelheden operationele data via sensoren en boordcomputers. Deze data biedt kansen voor vlootbrede diagnose op afstand, voorspellend en efficiënter onderhoud. In de praktijk ontbreekt echter vaak een uniforme standaard voor het delen van deze data tussen schip en wal. Hierdoor ontstaan maatwerk-koppelingen, versnippering en afhankelijkheid van specifieke leveranciers.
Deze use case richt zich op het ontwikkelen van sectorbrede afspraken voor het veilig, gestandaardiseerd en betrouwbaar uitwisselen van operationele data tussen boord- en wal-systemen. Doel is om data structureel en interoperabel beschikbaar te maken voor meerdere toepassingen binnen beheer, onderhoud en innovatie – en daarmee digitale samenwerking in de maritieme keten te versterken.
Door uniforme schip–wal datadeling kunnen data van verschillende schepen consistent worden geïntegreerd in centrale monitoringomgevingen. Daarnaast kunnen operationele inzichten structureel worden teruggekoppeld naar ontwerp- en bouwprocessen, wat leidt tot energie-efficiëntere en toekomstbestendige schepen.
Het resultaat: minder maatwerk, snellere storingssignalering, lagere onderhoudskosten en een schaalbare basis voor toepassingen zoals route optimalisatie, diagnose op afstand en voorspellend onderhoud.
* geeft verplichte velden aan
Digital Twins worden steeds vaker gebruikt in het ontwerp en de bouw van schepen, terwijl tegelijkertijd steeds meer operationele data beschikbaar komt uit sensoren en monitoring systemen aan boord. In de praktijk worden deze twee bronnen van informatie nog onvoldoende met elkaar verbonden, waardoor toepassingen zoals condition-based maintenance moeilijk realiseerbaar zijn.
Deze use case beoogt het koppelen van operationele data aan Digital Twin-modellen en het mogelijk maken van gestandaardiseerde uitwisseling van zowel Digital Twins als de bijbehorende operationele data tussen partijen in de maritieme keten.
Het resultaat: beter inzicht in de prestaties en conditie van systemen, vroegtijdige detectie van storingen en een betere planning van onderhoud. Dit maakt condition-based maintenance mogelijk en draagt bij aan efficiëntere operaties, lagere onderhoudskosten en een duurzamere inzet van scheepssystemen en energiebronnen.
* geeft verplichte velden aan
De beschikbaarheid van alternatieve brandstoffen zoals groene methanol is momenteel nog beperkt en vaak onvoldoende inzichtelijk voor partijen in de maritieme sector. Hierdoor kan het voorkomen dat schepen bij aankomst in een haven onvoldoende brandstof kunnen bunkeren, wat leidt tot vertragingen en inefficiënte planning.
Deze use case richt zich op het verbeteren van de beschikbaarheid en uitwisseling van data over voorraden en leveringsmogelijkheden van methanol. Door relevante informatie, zoals voorraadhoogtes en beschikbaarheid op bunkerlocaties, beter inzichtelijk te maken kunnen rederijen hun bunkering nauwkeuriger plannen.
Het resultaat: beter inzicht in de beschikbaarheid van alternatieve brandstoffen, nauwkeurigere planning van bunkering en minder risico op vertragingen in de operatie. Dit draagt bij aan efficiëntere scheepsoperaties en ondersteunt de verdere opschaling van duurzame brandstoffen in de maritieme sector.
* geeft verplichte velden aan
Moderne schepen genereren continu grote hoeveelheden operationele data – van navigatie- en motorinformatie tot brandstofverbruik en energiegebruik. Deze data biedt kansen voor predictive maintenance, efficiënter varen en beter risicobeheer. In de praktijk is toegang tot en uitwisseling van deze data echter vaak versnipperd en niet gestandaardiseerd.
Deze use case richt zich op het ontwikkelen van sectorbrede afspraken voor het veilig en betrouwbaar delen van operationele data van kritische scheepscomponenten. Doel is om data structureel bruikbaar te maken voor meerdere toepassingen binnen ontwerp, bouw en operatie – en daarmee interoperabiliteit in de maritieme keten te versterken.
Het resultaat: minder stilstand, lagere kosten, beter inzicht in prestaties en een schaalbare basis voor toepassingen zoals digital twins.
* geeft verplichte velden aan