- Operationele data
- Operatie
- In verkenning
Data voor voorspellend onderhoud
In de maritieme sector wordt veel data verzameld over de prestaties en het onderhoud van scheepssystemen. In de praktijk is toegang tot historische prestatie- en onderhoudsdata echter vaak beperkt, met name voor externe onderhoudspartijen. Daardoor is het moeilijk om patronen te herkennen en onderhoud beter te voorspellen.
Deze use case richt zich op het ontwikkelen van sectorbrede afspraken voor het veilig en gestandaardiseerd beschikbaar maken van prestatie-, sensor- en onderhoudsdata voor relevante partijen in de keten. Door deze data beter toegankelijk te maken – met behoud van eigenaarschap en vertrouwelijkheid – kunnen onderhoudspartijen systemen beter monitoren en onderhoud effectiever plannen.
Het resultaat: minder onverwachte storingen, beter gepland onderhoud en efficiënter gebruik van systemen. Daarmee draagt deze use case ook bij aan een betrouwbaarder en duurzamer gebruik van scheepsinstallaties.
Over deze use case
Er is nu een beperkte toegang tot historische prestatie- en onderhoudsdata en dat maakt voorspellend onderhoud lastig. We willen prestatie-, sensor- en onderhoudsdata kunnen standaardiseren en veilig kunnen delen met serviceproviders, zodat modellen voor voorspellend onderhoud ontwikkeld gaan worden.
Let op: De beschreven use case is onderdeel van een lopend ontwikkeltraject binnen Digitaal Samenwerken. De inhoud is indicatief en kan in co-creatie met betrokken partijen worden aangescherpt of gewijzigd naarmate het afsprakenstelsel verder vorm krijgt.
Betrokken partijen
Deze use case is relevant voor:
- Scheepswerven
- Systemintegrators
- Reders en scheepseigenaren
- Leveranciers van scheepssystemen en componenten
- Service- en onderhoudspartijen
- Klassebureaus
- Kennisinstellingen
- O&D-consortia binnen het Maritiem Masterplan
Voor organisaties die betrokken zijn bij het beheer, onderhoud en de analyse van scheepssystemen biedt deze use case de mogelijkheid om mee te werken aan sectorbrede afspraken voor het veilig en gestandaardiseerd delen van prestatie-, sensor- en onderhoudsdata. Daarmee wordt voorspellend onderhoud beter mogelijk en kunnen systemen efficiënter en duurzamer worden ingezet.
Let op: De beschreven use case is onderdeel van een lopend ontwikkeltraject binnen Digitaal Samenwerken. De inhoud is indicatief en kan in co-creatie met betrokken partijen worden aangescherpt of gewijzigd naarmate het afsprakenstelsel verder vorm krijgt.
Reageer op deze use case
* geeft verplichte velden aan
Let op: De beschreven use case is onderdeel van een lopend ontwikkeltraject binnen Digitaal Samenwerken. De inhoud is indicatief en kan in co-creatie met betrokken partijen worden aangescherpt of gewijzigd naarmate het afsprakenstelsel verder vorm krijgt.
- Operationele data
- Operationele data
- Operatie
- In verkenning
Gedeeld digitaal ecosysteem voor containerlogistiek
Containerlogistiek bestaat uit complexe ketens waarin veel verschillende partijen samenwerken. In de praktijk wordt informatie over containers, transport en documentatie vaak verspreid opgeslagen in verschillende systemen. Hierdoor ontstaan dubbele registraties, vertragingen en een verhoogd risico op fouten of misverstanden in logistieke processen.
Deze use case richt zich op het delen van logistieke ketendata zodat betrokken partijen toegang krijgen tot dezelfde gevalideerde informatie over containers, transport en documentatie.
Het resultaat: meer transparantie in de logistieke keten, minder administratieve lasten en efficiëntere processen. Dit leidt tot kortere doorlooptijden, betere samenwerking tussen ketenpartners en een betrouwbaarder logistiek ecosysteem.
Reageer op deze use case
* geeft verplichte velden aan
- Operationele data
- Operationele data
- Operationele data
- Operatie
- In verkenning
Sectorbrede tool voor waterstof bunkering
De overgang naar duurzame scheepsbrandstoffen zoals waterstof en methanol vraagt om nieuwe logistieke ketens en infrastructuur. In de praktijk ontbreekt echter vaak een duidelijk overzicht van beschikbare brandstoffen, leveranciers en bunkerlocaties. Hierdoor is het lastig om brandstofvoorziening en vaarstrategie efficiënt te plannen.
Deze use case beoogt het inzichtelijk maken van vraag, aanbod en logistiek rondom duurzame scheepsbrandstoffen, zodat producenten, leveranciers en afnemers beter op elkaar kunnen worden afgestemd.
Het resultaat: beter inzicht in beschikbare brandstoffen, efficiëntere logistieke ketens en betere planning van bunkering. Dit ondersteunt de opschaling van duurzame brandstoffen en is een belangrijke randvoorwaarde voor klimaatneutrale scheepvaart.
Reageer op deze use case
* geeft verplichte velden aan
- Operationele data
- Operationele data
- Operationele data
- Operationele data
- Operatie
- In verkenning
Transparantie in H2-tanktainerlogistiek
De beschikbaarheid van tanktainers met duurzame brandstoffen zoals waterstof is nog beperkt en vaak moeilijk inzichtelijk voor operators. Hierdoor is het lastig om tijdens een reis te bepalen waar en wanneer een schip kan bunkeren.
Deze use case beoogt het logistieke proces rondom tanktainers en bunkerlocaties inzichtelijk te maken door informatie over beschikbaarheid van tanktainers, leveranciers en bunkerlocaties beter toegankelijk te maken.
Het resultaat: beter inzicht in waar en wanneer brandstof beschikbaar is, nauwkeurigere planning van bunkermomenten en efficiëntere reisplanning. Dit vermindert operationele risico’s en ondersteunt het gebruik en de opschaling van duurzame brandstoffen in de maritieme sector.
Reageer op deze use case
* geeft verplichte velden aan
- Operationele data
- Operationele data
- Operationele data
- Operationele data
- Operationele data
- Operatie
- In verkenning
Datakwaliteit en metadata voor operationele datasets
Voor analyses en Digital Twins is toegang tot operationele data essentieel. In de praktijk is het echter vaak onduidelijk welke data beschikbaar is en in hoeverre deze data betrouwbaar en bruikbaar is. Informatie over de herkomst, nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van data ontbreekt regelmatig.
Deze use case beoogt het creëren van inzicht in beschikbare operationele data en het zichtbaar maken van de kwaliteit en herkomst van deze data, zodat organisaties sneller kunnen bepalen welke data geschikt is voor een specifieke toepassing.
Het resultaat: beter inzicht in beschikbare operationele data, betrouwbaardere analyses en betere toepassingen van data in bijvoorbeeld Digital Twins. Dit ondersteunt efficiëntere operaties, betere besluitvorming en draagt bij aan duurzamere en energie-efficiëntere scheepsoperaties.
Reageer op deze use case
* geeft verplichte velden aan
- Operationele data
- Operationele data
- Operationele data
- Operationele data
- Operationele data
- Operationele data
- Operatie
- In verkenning
Platform voor operationele data en digitale modellen
Digital Twins worden steeds vaker gebruikt in het ontwerp en de bouw van schepen, terwijl tegelijkertijd steeds meer operationele data beschikbaar komt uit sensoren en monitoring systemen aan boord. In de praktijk worden deze twee bronnen van informatie nog onvoldoende met elkaar verbonden, waardoor toepassingen zoals condition-based maintenance moeilijk realiseerbaar zijn.
Deze use case beoogt het koppelen van operationele data aan Digital Twin-modellen en het mogelijk maken van gestandaardiseerde uitwisseling van zowel Digital Twins als de bijbehorende operationele data tussen partijen in de maritieme keten.
Het resultaat: beter inzicht in de prestaties en conditie van systemen, vroegtijdige detectie van storingen en een betere planning van onderhoud. Dit maakt condition-based maintenance mogelijk en draagt bij aan efficiëntere operaties, lagere onderhoudskosten en een duurzamere inzet van scheepssystemen en energiebronnen.
Reageer op deze use case
* geeft verplichte velden aan
- Operationele data
- Operationele data
- Operationele data
- Operationele data
- Operationele data
- Operationele data
- Operationele data
- Operatie
- In verkenning
Inzicht in beschikbaarheid van (groene) methanol
De beschikbaarheid van alternatieve brandstoffen zoals groene methanol is momenteel nog beperkt en vaak onvoldoende inzichtelijk voor partijen in de maritieme sector. Hierdoor kan het voorkomen dat schepen bij aankomst in een haven onvoldoende brandstof kunnen bunkeren, wat leidt tot vertragingen en inefficiënte planning.
Deze use case richt zich op het verbeteren van de beschikbaarheid en uitwisseling van data over voorraden en leveringsmogelijkheden van methanol. Door relevante informatie, zoals voorraadhoogtes en beschikbaarheid op bunkerlocaties, beter inzichtelijk te maken kunnen rederijen hun bunkering nauwkeuriger plannen.
Het resultaat: beter inzicht in de beschikbaarheid van alternatieve brandstoffen, nauwkeurigere planning van bunkering en minder risico op vertragingen in de operatie. Dit draagt bij aan efficiëntere scheepsoperaties en ondersteunt de verdere opschaling van duurzame brandstoffen in de maritieme sector.
Reageer op deze use case
* geeft verplichte velden aan
- Operationele data
- Operationele data
- Operationele data
- Operationele data
- Operationele data
- Operationele data
- Operationele data
- Operationele data
- Operatie
- In verkenning
Trainen en voorspellen met een Digital Twin
Moderne schepen worden steeds complexer en vragen om goed getrainde bemanningen en onderbouwde operationele beslissingen. Tegelijkertijd ontbreekt vaak een realistische omgeving waarin bemanningsleden kunnen oefenen met het gedrag van hun schip onder verschillende omstandigheden.
In deze use case wordt onderzocht hoe Digital Twin-modellen van schepen kunnen worden ingezet voor training, simulatie en operationele voorspellingen. Door ontwerpgegevens, systeemmodellen en real-time operationele data te combineren ontstaat een digitale representatie van het schip die gebruikt kan worden om scenario’s door te rekenen en bemanningen te trainen.
Dit maakt het mogelijk om bijvoorbeeld het energieverbruik van het schip te voorspellen, operationele keuzes te optimaliseren en beter inzicht te krijgen in de prestaties van verschillende systemen aan boord. Denk aan het bepalen of de beschikbare batterijen voldoende capaciteit hebben voor een traject, of wanneer extra vermogen nodig is op basis van route, weersomstandigheden en operationeel profiel.
Door modellen te standaardiseren en deelbaar te maken kunnen meerdere partijen gezamenlijk bijdragen aan één geïntegreerd Digital Twin-model. Dit maakt samenwerking tussen scheepsbouwers, systeemintegratoren en kennisinstellingen eenvoudiger en versnelt innovatie.
Het resultaat: betere training van bemanningen, efficiëntere operaties en een digitale basis voor optimalisatie van energiegebruik en duurzame voortstuwing.
Reageer op deze use case
* geeft verplichte velden aan