Datagedreven optimalisatie van energiegebruik en vaarprofiel

De maritieme sector ontwikkelt zich richting nieuwe vormen van voortstuwing en energiegebruik aan boord van schepen.

Naast traditionele dieselmotoren worden steeds vaker alternatieve en modulaire energiesystemen toegepast, zoals batterijpakketten, brandstofcellen of andere hybride oplossingen.

Tegelijkertijd wordt het operationele gedrag van schepen sterk beïnvloed door externe omstandigheden. Denk bijvoorbeeld aan waterstanden, wachttijden bij sluizen, stroming, weersomstandigheden en economische factoren zoals vrachtprijzen.

In de praktijk worden deze factoren vaak afzonderlijk meegenomen in de planning van scheepsoperaties. Daardoor blijft het potentieel om energiegebruik, routeplanning en operationele keuzes integraal te optimaliseren grotendeels onbenut.

Wanneer informatie over scheepssystemen, vaaromstandigheden en externe data beter met elkaar wordt verbonden, ontstaat de mogelijkheid om scheepsoperaties dynamisch te optimaliseren.
Dit kan leiden tot efficiënter energiegebruik, betere planning en lagere operationele kosten.

Doel

Het doel van deze use case is om te onderzoeken hoe data uit verschillende bronnen kan worden gecombineerd om energiegebruik en vaarprofielen van schepen beter te optimaliseren.

Deze use case richt zich op:

• het combineren van data uit scheepssystemen en externe bronnen
• het ontwikkelen van inzichten voor optimalisatie van vaarprofielen
• het ondersteunen van routeplanning op basis van actuele omstandigheden
• het verbeteren van besluitvorming over inzet van energiebronnen aan boord

Door deze informatie te combineren kan beter worden bepaald hoe een schip het meest efficiënt kan varen onder wisselende omstandigheden.

Beoogd resultaat

De use case beoogt een situatie waarin data uit verschillende bronnen wordt gebruikt om scheepsoperaties beter te optimaliseren.

Hierbij kan bijvoorbeeld informatie worden gedeeld over:

• waterstanden en hydrologische omstandigheden
• wachttijden bij sluizen en vaarwegcapaciteit
• weersomstandigheden en windrichting
• stromingssnelheden
• economische factoren zoals vrachtprijzen
• energiegebruik en energiestatus van schepen

Door deze informatie te combineren kan een beter beeld ontstaan van de optimale manier om een route te varen en energiebronnen in te zetten.

Met deze inzichten kunnen organisaties:

• vaarprofielen aanpassen aan actuele omstandigheden
• energiegebruik aan boord optimaliseren
• wachttijden en inefficiënte vaarroutes verminderen
• operationele kosten verlagen

Daarnaast kan deze use case bijdragen aan een bredere digitale infrastructuur waarin operationele data sectorbreed beschikbaar wordt gemaakt.

Door energiegebruik, routeplanning en operationele keuzes beter op elkaar af te stemmen, kan het brandstofverbruik worden verminderd en kunnen emissies worden gereduceerd. Daarmee draagt deze use case bij aan efficiëntere scheepsoperaties en aan de verduurzaming van de maritieme sector.

Deze use case is relevant voor:

• Rederijen die hun scheepsoperaties efficiënter willen plannen
• Operators en vlootmanagers die vaarprofielen willen optimaliseren
• Technologiebedrijven die oplossingen ontwikkelen voor routeplanning en energiebeheer
• Leveranciers van scheepssystemen en energieoplossingen
• Havens en vaarwegbeheerders die data over vaarcondities beschikbaar stellen
• Onderzoeks- en kennisinstellingen die werken aan optimalisatie van scheepsoperaties
• O&D-consortia binnen het Maritiem Masterplan die werken aan efficiëntere en duurzamere scheepvaart

Organisaties die meedoen aan Digitaal Samenwerken werken mee aan het ontwikkelen van sectorbrede afspraken voor het delen van operationele data. Daarmee ontstaat een gezamenlijke digitale basis voor datagedreven optimalisatie van scheepsoperaties.