De overstap naar alternatieve brandstoffen zoals methanol brengt veel onzekerheden met zich mee. Er is nog weinig data beschikbaar over hoe aangepaste motoren presteren, wat het lastig maakt om risico’s in te schatten en certificering efficiënt te organiseren.
Deze use case richt zich op het verzamelen en delen van operationele data van retrofit motoren en het gebruik daarvan voor Digital Twin-modellen. Hiermee kunnen prestaties, emissies en onderhoud beter worden voorspeld en geoptimaliseerd, zonder afhankelijk te zijn van uitsluitend fysieke tests.
Het resultaat: efficiëntere certificeringsprocessen, beter risicobeheer en een snellere ontwikkeling van duurzame aandrijfsystemen.
Er is nog weinig kennis beschikbaar over scheepsmotoren die draaien op alternatieve brandstoffen zoals methanol. Het certificeren van een aangepaste dieselmotor is een complex en tijdrovend proces, waarbij data en ervaring beperkt beschikbaar zijn.
Let op: De beschreven use case is onderdeel van een lopend ontwikkeltraject binnen Digitaal Samenwerken. De inhoud is indicatief en kan in co-creatie met betrokken partijen worden aangescherpt of gewijzigd naarmate het afsprakenstelsel verder vorm krijgt.
Deze use case is met name relevant voor:
Voor organisaties die werken aan alternatieve aandrijfsystemen betekent deelname dat zij toegang krijgen tot waardevolle praktijkdata en bijdragen aan een gezamenlijke kennisbasis.
Let op: De beschreven use case is onderdeel van een lopend ontwikkeltraject binnen Digitaal Samenwerken. De inhoud is indicatief en kan in co-creatie met betrokken partijen worden aangescherpt of gewijzigd naarmate het afsprakenstelsel verder vorm krijgt.
* geeft verplichte velden aan
Let op: De beschreven use case is onderdeel van een lopend ontwikkeltraject binnen Digitaal Samenwerken. De inhoud is indicatief en kan in co-creatie met betrokken partijen worden aangescherpt of gewijzigd naarmate het afsprakenstelsel verder vorm krijgt.